贝博竞彩官网-践行社会责任引领行业发展 闪送获评“年度企业社会责任先锋”

12月19日,钛媒体 2020 EDGE Awards 全球创新评选各项榜单陆续揭晓。其中“年度企业社会责任先锋”的最终评选结果也在本次大会上揭榜,同城1小时即时递送领军企业闪送凭借在发展奋进的过程中积极履行社会责任,不忘初心,回报社会,主动响应国家“六稳”“六保”和精准扶贫政策,帮助贫困地区劳动力就业增收的一系列行动,成功入围本次榜单,同时也是物流行业唯一上榜企业。

钛媒体 EDGE Awards已成为一系列具有前沿创新性、行业权威性和敏锐洞察力的全球创新大奖。其中,2020 EDGE Awards “年度企业社会责任先锋”榜单也是重磅奖项之一。这一奖项的设立,旨在鼓励那些不仅在商业上取得成功,也基于企业自身优势承担起社会责任的企业。本次闪送的入围,也充分证明了社会对其长期以来的关注和认可。

闪送作为同城1小时速递服务的开拓者与领军者,深刻认识到企业社会责任的重要性,始终把社会责任融入到企业发展战略及日常经营中。

历经6年发展,闪送在全国拥有100多万名注册闪送员,其中来自全国重点贫困县的闪送员就超过30多万名,总量占据全部闪送员数量的近三分之一。据统计,来自贫困地区的闪送员人均日收入超过200元,远超当地平均收入水平,有效实现了帮助贫困人员脱贫的目标。

同时,为了响应国家“六稳”“六保”政策,闪送多次开展补贴奖励活动,大力实施消费扶贫推动订单增长,从而保障闪送员日常经济收入稳定。今年8月份,闪送设立了“闪送助学计划”为考上优质高校的闪送员子女颁发助学金,帮助闪送员减轻家庭经济压力。

在今年疫情发生后,闪送第一时间便启动了系列应急方案和援助计划。首先,从国内外紧急采购了一批紧缺医疗物资,6万只进口N95口罩、医用口罩及批量消毒器具于1月26日紧急运往武汉,捐赠给武汉协和医院并免费发放给当地闪送员。随后,又向武汉慈善总会捐款100万现金,用于新冠肺炎疫情的专项救助资金。并为闪送员购买了疫情疫情保障专项险,疫情爆发至今,全国百万闪送员无一例感染病例。

闪送出台的多项措施在防疫保障与复工复产方面也发挥积极作用,从“无接触配送”“智能图像识别系统”“企业雇员帮扶计划”到“企业业务助力行动”,再到为闪送员免费提供防护物资、免费提供疫情保障专项险的投放,每一项都承载着不同的责任和担当。在帮助用户降低出门感染风险助力国家抗疫的同时,亦通过灵活的短期用工方式,缓解了企业成本压力,为社会早日复工复产贡献了自己的一份力量。

此外,闪送还设立了长效公益项目——小善行动,旨在让越来越多闪送员加入到公益中,用小善大爱,让社会更美好。据不完全统计,闪送已组织超20万闪送员加入到“小善行动”中,开展各种公益活动;爱心助考覆盖全国超222座城市高考考点;走进敬老院56所;爱心献血闪送员超500人… …闪送对外事务总监刘学柱表示,在此后的发展中,公司还将继续在公益领域深化与延展,鼓励更多闪送员在送单过程或生活中奉献爱心,为更多人送去了闪送的正能量。

没有社会责任的企业,就像失去了罗盘的航船,容易迷失方向。无论是江湖救急,还是乐善好施作为一家真正有温度的互联网企业,未来闪送将继续坚持,并努力提升自己的服务品质,不忘初心,不断追求突破做好用户的每一单配送。

(责任编辑:畅帅帅)

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贝博竞彩官网-中国与世界互动中的新机遇、新挑战

【学习贯彻党的十九届五中全会精神】

党的十九届五中全会深入分析国际国内形势,通过了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》,指出我国发展环境面临深刻复杂变化。当前和今后一个时期,我国发展仍然处于重要战略机遇期,但机遇和挑战都有新的发展变化。这就要求我们要善于在危机中育先机、于变局中开新局,抓住机遇,应对挑战。

中国与世界关系进入新阶段后面对的机遇和挑战

1.中国在新阶段面临的机遇

第一,百年未有之大变局为中华民族伟大复兴提供战略机遇。当今的世界各方面都在经历深刻的变化,国际体系和国际秩序深度调整,现行国际体系的主导国自身也在调整对国际体系的部署,主导力量内部各成员之间的关系正在经历深刻变化,这使得中国有机会作为重要成员在未来的世界格局规划中获得更多的新的战略机遇,在更大程度上参与全球治理规则体系的制定。

第二,社会信息化和新一轮科技革命为中国提供了重要抓手。新一轮科技革命的兴起意味着人类生产和生活方式的巨变,这种影响具有根本性、基础性、彻底性。中国自身科学技术和教育水平的提升为中国搭乘本次科技革命的快车,在弯道超车的同时获得全球治理的主动权提供了宝贵的历史契机。

2.中国需应对的挑战

中国与世界关系进入新阶段后,挑战主要来自自身和现行国际体系的主导力量。

第一,中国比较欠缺参与全球治理的经验。自世界进入近代史以来,中国长期处于被动的地位,欠缺作为全球性引领力量的经验。如何从“自保型”和“追赶型”力量,成功转型为“引领型”力量,需要中国结合自身历史和现实,向历史上的主要全球性大国学习借鉴,并在扬弃中实现超越。

第二,中国自身的发展仍然存在短板。作为世界第二大经济体,中国的国内生产总值占到美国的70%左右,但综合国力和软实力的差距仍非常明显。而且,中国自身仍是世界上最大的发展中国家,各地区发展不平衡、城乡发展不平衡、社会转型和政治经济改革发展等也都仍面临着诸多内部挑战。这些自身发展中存在的挑战会给中国与世界关系带来较大的制约和影响。

第三,中国面临时刻保持清醒头脑和坚持强大战略定力的巨大需求。随着中国自身实力的快速发展和国际地位的提高,国内民众的民族自豪感和自尊心也催生了一定的集体情绪,甚至会转变成为国家和民族更稳定向好发展的压力。如何时刻保持清醒头脑,彰显强大的战略定力,这是中国在新阶段处理与世界关系时必须克服的重大挑战。

从“双适应”角度推动构建新型的中国与世界关系

百年未有之大变局是中国处理与世界关系时必须冷静客观应对的宏大背景,双方都必须适应对方的变化,适应未来的崭新局面,在“双适应”中构建新型的中国与世界关系。

第一,中国应主动谋划发挥更大的主动性。凡事预则立不预则废。要实现中华民族伟大复兴的目标,为国际社会作出更大贡献,就要主动谋划而不是被动适应变化中的世界,就要有明确的规划并形成具有指导意义和可操作性的路线图,让世界在与中国的互动中认知并接受中国方案所带来的突破和创新。“十四五”规划和二〇三五年远景目标就提供了最为清晰的中国中长期发展路线图。世界是一个最为复杂的集合体,充满着各种变数。“十四五”的新征程上,中国要在与世界的良性互动中,推动国际政治经济体系实现建设性变革。

第二,中国要坚定推进改革开放进程,这也是构建新型中国与世界关系的前提。中国要坚定不移地推动全方位改革,提升世界对中国的接受度;要防范任何可能割裂中国与世界关系、试图让中国与世界脱钩的风险,不断扩大开放,在之前的基础上进一步提升中国与世界的关系。

第三,中国要最大程度地团结国际社会中的多边主义力量。中国要通过构建全球伙伴关系网络,团结国际社会中一切支持多边主义的力量,推动全球治理体系的建设性变革,构建更加公正合理的国际政治经济秩序。

作者:北京师范大学金砖国家合作研究中心主任、政府管理学院副教授 王磊

[ 编辑: 李健 ]

的力量,推动全球治理体系的建设性变革,构建更加公正合理的国际政治经济秩序。

(本文是国家社会科学基金项目“金砖国家参与全球治理体系改革和建设研究”的阶段性成果,项目批准号:18BGJ029)

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电竞投注竞彩app注册送彩金-让机器“读懂”医疗 天衍实验室获CHIP2020评测两大奖项

  日前,第六届中国健康信息处理大会(CHIP 2020)举办的中文医学信息处理评测竞赛圆满结赛,腾讯天衍实验室依托其在医学领域的长期技术积累和创新探索,一举获得“中文医学文本命名实体识别”赛道冠军、“中文医学文本实体关系抽取”赛道亚军。

  信息抽取(IE)技术方案突破升级

  对于医学领域的自然语言文献,例如医学教材、医学百科、临床病例、医学期刊、入院记录、检验报告等,这些文本中蕴含大量医学专业知识和医学术语。将实体识别技术与医学专业领域结合,利用机器读取医学文本,可以显著提高临床科研的效率和质量,并且可服务于下游子任务。但要想让机器“读懂”医学数据,核心在于让计算机在大量医学文本中准确的提取出关键信息,这就涉及到了命名实体识别、关系抽取等自然语言处理技术。

  命名实体识别(Named Entity Recognition, NER)和关系抽取(Relation Extraction, RE)是信息抽取(Information Extraction,IE)的两大核心任务。命名实体识别旨在抽取所需实体,以医疗领域为例,需要从非结构化医学文本中找出医学实体,如疾病、症状的过程;实体关系抽取则需要同时提取出医学实体及实体间的关系信息,即实体关系三元组 [头实体 (subject),关系(predicate),尾实体(object)]。

  实体关系三元组示意

  在两大评测任务中,腾讯天衍实验室从数据和模型层面做出了针对性设计。在命名实体识别任务中,天衍实验室使用的数据集由北京大学等院校及科研单位智慧医疗课题组联合构建。基于医疗领域对专业性、准确性的高标准要求,及目前命名实体识别任务存在的实体频次稀疏和实体长度偏长问题,天衍实验室采用指针解码的特殊方式,对单个实体的头尾位置进行解码,经过试验证明,该方法在较长实体中的表现确有明显提升。同时,天衍实验室基于自身在医疗领域的经验,尝试结合大量医疗文本训练领域自适应的新预训练模型,进一步提升了模型表现。最终在评比测试集上,结合多种不同策略,天衍实验室以F1值68.35获得第一名。

  实体关系抽取评测任务的数据来源于中文医学信息抽取数据集CMeIE,也是目前最大的中文医学关系数据集。因该数据中存在大量实体重叠和关系重叠的现象,天衍实验室则采用了层叠指针网络的基础架构。首先通过两个二值分类器提取头实体的首尾位置,继而采用Conditional layer normalization的方式融入头实体信息,再针对每种关系,分别预测对应的尾实体。此外,为了更好地利用医疗词汇的语义信息,天衍实验室在输入层融入领域词向量,有效提升了实体边界预测的准确率。最终在测试集上取得单模型第一(F1 61.70),融合模型(F1 63.87)第二的成绩。

  腾讯天衍实验室基于自身NLP能力和相关科研成果,不断通过一系列信息抽取相关竞赛测试、突破,不仅累积了丰富场景应用经验与方法,也将更好的辅助医疗行业技术升级和科研进步。

  技术创新助力AI更“懂医”

  在医疗领域,电子病历、生物医疗文献中存在大量的非结构化文本,采用信息抽取技术对医疗文本进行结构化,提取其中的疾病,症状,部位等实体,并对实体之间的关系进行判断,进而利用这些信息构建医疗知识图谱,不仅有利于人工智能更好地学到领域内的专业知识,更进一步提升导诊、辅诊、疾病预测等下游医疗任务的性能。

  具体来说,医生在疾病诊断的过程中,不仅要知道患者的症状,而且要了解患者不同症状所对应的具体属性,例如症状发生的时间、部位、变化情况。天衍实验室AI导诊和疾病预测功能,正是采用了上述信息抽取技术,可模拟医生诊断过程,并提供循证路径和一定的可解释性。

  如在AI导诊场景中,当用户输入主诉,AI导诊小程序可以返回推荐科室。用户主诉中可能包含多个症状,不同症状的时间、部位、严重程度、病因诱因可能对应不同的疾病,通过关系抽取技术,可以捕捉到不同症状的具体属性,从而有助于更精准的疾病预测和科室推荐。对于下图中的患者主诉,首先采用ner技术提取症状、检查等实体,继而采用关系抽取技术对不同症状的具体属性进行判断,例如症状“腹胀不适”,对应的部位为“上腹”,时间为“3月余”,变化条件为“进食后明显”,理解了症状的一系列细粒度属性,才能进一步判断可能的疾病和对应科室。

  腾讯天衍实验室致力于长期在自然语言基础、语言理解、信息抽取、知识图谱构建等进行研究创新,并将成果运用到落地的医疗自然语言等场景,目前已构建医疗行业大规模知识图谱,支持了数百家医院的辅诊、导诊、疾病辅助诊断、智能用药等产品,助力医保、医院、疾控中心和其他医疗机构的智能化知识挖掘和管理难题,实现知识化转型。

  腾讯天衍实验室专注于医疗健康领域AI算法研究及落地,旨在依托NLP、知识图谱、大数据、医疗影像等技术系统,将算法能力输出到腾讯健康小程序、QQ浏览器、微信搜一搜等终端应用。与此同时,腾讯天衍实验室还与钟南山院士以及复旦肿瘤医院等头部医院建立联合实验室,与牛津大学、佐治亚大学、天津大学、微众银行AI部门等单位建立长期科研合作关系,目前已发表包括NIPS、KDD等多篇顶级学术论文,通过联合社会各界进行技术深入研究,腾讯天衍实验室将进一步加速科研应用落地,以服务于临床应用。

【编辑:朱延静】

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